Na atual era da transformação digital, a informação é o combustível por trás da evolução dos negócios. Por isso, é necessário realizar o uso estratégico de dados estruturados e não estruturados em sua operação.
Porém, a sua empresa sabe a diferença entre os dois tipos de arquivos digitais e como eles podem ser encontrados? De acordo com pesquisa da Forbes, 95% das empresas têm um problema na gestão de dados não estruturados.
Esse é um desafio que pode até não parecer à primeira vista, mas impacta 100% a progressão dos negócios. Isso porque, de acordo com a pesquisa da MicroStrategy, 94% das empresas afirmam que dados são essenciais para o crescimento da operação.
E na sua empresa, há dificuldades em lidar com os diferentes tipos de dados? Se a resposta foi positiva, então siga a leitura, pois neste conteúdo vamos explicar tudo sobre dados estruturados e não estruturados. Além de entender como a Future pode maximizar sua estratégia corporativa. Confira!
O que são dados estruturados e não estruturados?
Para quem lida com a parte mais estratégica dos negócios atualmente, saber que os dados são essenciais é como chover no molhado. No entanto, dentro da própria categoria, eles são diferenciados pelo seu tipo.
Ou seja, existem dados estruturados e não estruturados — vale mencionar que também há dados semiestruturados, mas esse é um assunto para outro conteúdo.
Que tal entender o que diferencia cada tipo de arquivo? Veja só:
- Dados estruturados: refere-se a dados que residem em um campo fixo dentro de um arquivo ou registro, geralmente armazenados em um banco de dados relacional. Por exemplo, uma planilha com colunas definidas para números de telefone, CEP, nomes e sobrenomes é repleta de dados estruturados.
- Dados não estruturados: já neste caso, as informações não são estruturadas de maneira predefinida, sem um modelo próprio. Assim, é possível ter um banco de dados repleto de diferentes dados não estruturados, como arquivos de texto, arquivos de imagem, vídeo, áudio e entre outros.
Passo a passo: como encontrar dados estruturados e não estruturados na nuvem?
Agora, quais etapas seguir para mapear e encontrar os dados estruturados e não estruturados? Pode parecer uma questão simples, mas vários líderes de negócio ainda patinam no assunto, justamente porque pouco se fala sobre.
A governança dos dados pode contribuir para tomadas de decisão estratégicas e analíticas. O primeiro passo é localizar os seus dados. Acompanhe!
Onde estão?
É importante entender que dados digitais são armazenados — normalmente, na nuvem do seu negócio. No caso dos dados estruturados, é comum que sejam armazenados em data warehouses (ou depósitos de dados), que serve como um endpoint para a sua jornada.
Esses são arquivos que precisam de menos espaço para armazenamento e são organizados em bancos relacionais.
Já para dados não estruturados, seu destino mais comum é em data lakes (lagos de dados), um grande repositório que os armazena em seu formato original e em tamanhos variados.
Como encontrar?
Após ter acesso ao seu data warehouse e data lake, é hora de compreender como identificá-los em meio aos milhares ou milhões de arquivos.
Primeiro, podemos afirmar que dados estruturados são mais simples de encontrar, tanto por humanos quanto por máquinas. Afinal, normalmente, é composto de textos e números arranjados.
Existem vários softwares próprios para a tarefa, capazes de encontrar os arquivos com mais facilidade e agilidade. A parte complexa é encontrar dados não estruturados: por não possuir um modelo predefinido, esse tipo apresenta maiores desafios. Afinal, é difícil desconstruir o arquivo, já que ele não se encaixa em bancos de dados relacionais.
Existem ferramentas próprias para minerar e encontrar dados não estruturados, porém, essas próprias atuam dentro de certo limite, como o Data Discovery – assunto que abordaremos a seguir.
Por que encontrá-los?
Você deve estar se perguntando por que é tão importante saber onde encontrar os diferentes tipos de dados que o seu negócio gera. Em específico, porque pode melhorar a análise de eventos históricos e resultados passados, bem como prever eventos futuros.
Tudo isso influencia no potencial estratégico do negócio, nos insights que ele pode obter para otimizar suas operações e se tornar, ainda mais, competitivo.
Data Discovery: dados em larga escala
E você, já conhece o Data Discovery e tem interesse em aplicá-lo em seu negócio? Aliás, em outro artigo do nosso blog, explicamos a diferença entre Data Mapping e Discovery, no qual definimos ambos os conceitos.
- Ler artigo: Qual a diferença entre Data Mapping e Discovery?
A estratégia em questão trata-se da varredura e descoberta de dados pessoais e pessoais sensíveis nos bancos de dados corporativos. Assim, é de extrema importância, especialmente na era da LGPD, em que o controlador e operador dos dados devem manter registros de todas as operações realizadas com as informações.
O melhor de tudo é que o Data Discovery possibilita que empresas descubram, analisem e corrijam dados pessoais em grande escala. Ou seja, é possível consolidá-los em um único lugar, permitindo que sejam acessados de forma instantânea.
Quando falamos de dados estruturados e não estruturados, o Data Discovery surge como solução para que as empresas alinhem suas necessidades de cibersegurança com um método eficaz e que facilita mapeamento de dados vitais para a operação.
Aproveite a consultoria em da Future!
A sua empresa já está preparada para aproveitar todo o potencial dos dados estruturados e não estruturados? Este é um tema complexo, especialmente quando o negócio mergulha nas especificidades de seus dados para encontrar insights estratégicos e valiosos.
Saiba que a sua empresa pode contar com a Future e nossa consultoria especializada sobre dados, capaz de guiar seu negócio no uso de arquivos estruturados e não estruturados.
Se interessou? A consultoria é gratuita! Por isso, entre em contato com o time de especialista da Future e saiba como podemos ajudar a sua organização!
